分类: 视觉

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VisionPro预处理工具之一(CogIPOneImageTool)讲解

CogIPOneImageTool工具主要用来对单张图像进行算法处理操作，多用于拍摄的图片特征不够突出或者难以定位、卡尺卡边、斑点工具颜色难以分辨等，是很好用的一个预处理工具。添加图像与工具参数介绍: 加减常量为灰度图像中每个像...

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相机光源选型速记

以下是工业相机光源选型的速记总结，按照不同光源的应用场景和特性进行整理： 1. 背光光源用途：用于检测物体的轮廓和内部结构。特点：通过物体后方发光，突出边缘和轮廓。适合透明或半透明物体的内部缺陷检测。 2. 同轴光源用...

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输液管检测

工业视觉检测医疗输液管内壁小细管是否到位没有空隙,精度要求在0.05mm,对相机和镜头进行选型在进行工业视觉检测时，特别是在医疗输液管内壁小细管的检测中，精度要求达到0.05mm，因此选择合适的相机和镜头就显得尤为重要。以下是针对检测...

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使用 OpenCV 和 NumPy 进行图像处理：HSV 范围筛选示例实现PS抠图效果

使用 OpenCV 和 NumPy 进行图像处理：HSV 范围筛选示例实现PS抠图效果在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV 是一个非常强大的库，能够帮助我们执行各种图像操作。在这篇博客中，我们将通过一个简单的示例演示如何使用 OpenCV 和 NumPy 来进行 HSV（色相、饱和度、明度）范围筛选，以提取图像中的特定颜色区域。
1. 创建虚拟环境新建文件夹, 并在文件夹中创建虚拟环境,可以使用Vscode打开文件夹, 然后在终端中输入以下命令:
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python -m venv venv

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视觉

使用python+opencv解析图像和文本数据

1. 创建虚拟环境新建文件夹, 并在文件夹中创建虚拟环境,可以使用Vscode打开文件夹, 然后在终端中输入以下命令:
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python -m venv venv

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